概率论:设X1,X2……是相互独立的均服从参数为1的指数分布

2025-04-07 21:35:36
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回答1:

独立正态分布随机变量的和还是服从正态分布,x1,x2,x3,x4,x5的和服从N(5,20)

回答2:

独立正态分布随机变量的和还是服从正态分布,x1,x2,x3,x4,x5的和服从N(5,20)

指数分布与分布指数族的分类不同,后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布,也包括正态分布,二项分布,伽马分布,泊松分布等等。

在不同的教材有不同的写法,θ=1/λ,因此概率密度函数,分布函数和期望方差有两种写法。



扩展资料:

指数分布可以看作当威布尔分布中的形状系数等于1的特殊分布,指数分布的失效率是与时间t无关的常数,所以分布函数简单。

指数分布虽然不能作为机械零件功能参数的分布规律,但是,它可以近似地作为高可靠性的复杂部件、机器或系统的失效分布模型,特别是在部件或机器的整机试验中得到广泛的应用。

指数分布的图形表面上看与幂律分布很相似,实际两者有极大不同,指数分布的收敛速度远快过幂律分布。