只需在同一台机器上启动Redis的多个实例，将其当作不同的服务器即可。单一的实例在某些时候可能是不够用的，所以如果想使用多个CPU，这就需要开始思考早期的一些数据段。这里需要注意的是，使用Redis Pipelining在Linux系统上运行，每秒可以提供500K的请求，因此，如果应用程序主要使用O(N)或O(log(N))命令，会消耗更多的CPU。
注意
Redis
Pipelining用于解决因客户端和服务器的网络延迟而造成的请求延迟。这一功能其实很早就有，即使较早版本的Redis，也能使用这个功能。此功能可以将一系列请求连续发送到Server端，不必等待Server端的返回信息，而Server端会将请求放进一个有序的管道中，执行完成后，再一次性将返回值发送回来。
这个，如果软件没有多线程优化的话，多核处理器一般都是只动用一个核心
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