MATLAB中如何将uniit32的大型矩阵转换成稀疏矩阵

稀疏矩阵定义：
即其中只有很少非零元素的矩阵，这样的矩阵就成为稀疏矩阵，这种特性提供了矩阵存储空间和计算时间的优点，例如：
A=[ 0 0 0 5;
0 2 0 0;
1 3 0 0;
0 0 4 0; ];

Sparse matrix ：稀疏矩阵
稀疏矩阵的转换：
给出一个矩阵A，我们可以使用MATLAB函数sparse把它转换成稀疏矩阵，该函数语法为：
S＝sparse(A)
例如：
>> A=[ 0 0 0 5;
0 2 0 0;
1 3 0 0;
0 0 4 0; ];
>> S=sparse(A)
S=
(3,1) 1
(2,2) 2
(3,2) 3
(4,3) 4
(1,4) 5
括号内的坐标是元素在矩阵中位置索引，坐标按照元素值排列
稀疏矩阵的获得：
函数sparse()的更常用的用法是用来产生稀疏矩阵，具体语法如下：
S=vsparse(r,c,s,m,n)
其中r和c是我们希望产生的稀疏矩阵的矩阵中非零元素的行和列索引向量。参数s是一个向量，它包含索引对(r,c)对应的数值，m和n是结果矩阵的行维数和列维数。例如：

>> s=sparse( [3 2 3 4 1 ],[ 1 2 2 3 4 ],[1 2 3 4 5],4,4)
s =
(3,1) 1
(2,2) 2
(3,2) 3
(4,3) 4
(1,4) 5
如果要获得完成的矩阵，可以使用full()函数，函数语法：
A=full(s)
例如：
>> a=full(s)
a =
0 0 0 5
0 2 0 0
1 3 0 0
0 0 4 0