搜索技术（Computational Knowledge）
这个技术的代表是WolframAlpha 。
不同于搜索互联网信息，Wolfram|Alpha将从公众的(包括公开的网页等)和获得授权的资源中，发掘、建立起一个异常庞大的经过组织的数据库，再利用高级的自然语言算法进行处理，最终构造出一个类似于谷歌搜索的工具。
和网页搜索技术不同的是，在这个系统中，得到的答案结构化程度很高，比如搜索China，能得到和中国相关的各种参数以及资料，并以接近表格的方式呈现。Wolfram|Alpha也能理解部分自然语言，比如输出How old are you，其会回答Wolfram|Alpha的年龄。想测试这项技术的请移步Wolfram|Alpha。
这个技术国内做的应该有，但还没有产品，也许百度的框计算算是半个。所以机会大大的有。
知识库技术
相比于网页搜索技术，基本以一个词条或者主题为单位，因此得到的数据价值高，知识量大，并且结构化程度好。相比于知识计算技术，这些技术需要人的参与，这有利也有弊，利就是，毕竟暂时人比机器聪明，编辑出来的知识更丰富，准确；弊就是，人力有限，即使像维基那样，发动社区的力量，也不能产生足够的知识，而知识计算，理论上，只需要算法够，是可以产生“无限”的知识的。
问答推荐技术
其实这不能称为一个技术，应该属于知识库的技术。不同的是，这个技术针对的是一些生活信息，这些信息的地域化程度很高，典型代表为Yelp。由于这东西比较简单，就不仔细介绍了。
你要不要源代码啊
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