X的概率密度函数为
p(x)= 1 x∈(0,1)
0 其他
Y的概率密度函数为
f(x)= e^(-x) x≥0
0 其他
利用和的分布公式可知,Z的概率密度函数为
g(y)=∫R p(x)f(y-x)dx
=0 y≤0
∫[0,y]e^(x-y)dx=1-e^(-y) 01
也就是Z的概率密度是个分段函数。
扩展资料：
最简单的概率密度函数是均匀分布的密度函数。连续型均匀分布的概率密度函数
对于一个取值在区间[a,b]上的均匀分布函数
，它的概率密度函数：
也就是说，当x不在区间[a,b]上的时候，函数值等于0；而在区间[a,b]上的时候，函数值等于这个函数
。这个函数并不是完全的连续函数，但是是可积函数。
正态分布是重要的概率分布。它的概率密度函数是：
随着参数μ和σ变化，概率分布也产生变化。
Z=X+Y的概率密度函数为
g(y)=∫R p(x)f(y-x)dx
=0 y≤0
∫[0,y]e^(x-y)dx=1-e^(-y) 0
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