P2P消费金融有哪些模式，存在哪些风险

首先，数据化
数据化是消费金融技术驱动的基础，对数据特别是大数据的运用是技术驱动模式与传统模式的关键区别。消费金融数据化又包括两方面的内容：数据化信用评估和数据化精准运营。
其次，自动化
自动化是消费金融技术驱动提升效率的关键，它使用机器学习、数据挖掘等技术建立审贷模型，在用户提交申请资料后使用模型自动进行审批，从而用机器和算法代替人工，极大的节省了人工成本，并大大加快了信贷审批速度，实现分钟级乃至秒级的授信决策，达到“无感化”的用户体验。
最后，柔性化
消费金融技术驱动不依赖于场景，但又可以与场景相结合，获得更好的风控效果和用户体验。这意味着技术驱动系统存在着标准模型，可针对无场景用户提供标准化的消费信贷服务;标准模型又是极度柔性、灵活的，可以快速根据具体场景进行调整和定制，为场景方提供超越标准模型的风控能力。

P2P金融又叫P2P信贷，是互联网金融（ITFIN）的一种。意思是：点对点。主要分为两种模式，基于电子商务的网络P2P金融和传统线下的P2P金融。2020年11月中旬，全国实际运营的P2P网贷机构完全归零。
温馨提示：以上内容仅供参考。
应答时间：2021-07-01，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
[平安银行我知道]想要知道更多？快来看“平安银行我知道”吧~
https://b.pingan.com.cn/paim/iknow/index.html