当n相当大时，t值趋近与u值，而95.45％的u值等于2。这查u值表可得。
18000+2*（2500/（100^bai0.5））*（（1-100/10000）^0.5）
18000-2*（2500/（100^0.5））*（（1-100/10000）^0.5）
即：样本均值+概率度*抽样标准误差*修正系数的平方根（不重复抽样需要乘，如果只看结果不乘对计算结果影响不大）
样本均值-概率度*抽样标准误差*修正系数的平方根（不重复抽样需要乘，如果只看结果不乘对计算结果影响不大）
扩展资料：
对事件发生可能性大小的量化引入“概率”。独立重复试验总次数n,事件A发生的频数μ，事件A发生的频率Fn(A)=μ/n，A的频率Fn(A)有没有稳定值？如果有，就称频率μ/n的稳定值p为事件A发生的概率，记作P(A)=p（概率的统计定义）。
P(A)是客观的，而Fn(A)是依赖经验的。统计中有时也用n很大的时候的Fn(A)值当概率的近似值。
参考资料来源：百度百科-概率
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