GPU用于深度学习有什么公司或者方案推荐吗？求个联系方式或者公司网址。谢谢

您可以搜索下LINKZOL，中文名字：联众集群
了解下产品，上面有好多适合不同应用类型的深度学习GPU服务器产品，以及大规模并行计算应用产品。
方案看您的预算，您可以参考这个:
配置1：
计算平台采用：LZ743GR-2G/Q
系统：Ubuntu 14.04.3 x64
CPU:Intel Xeon十核E5-2640v4(2.4GHz,8.0 GT/s)
内存：原厂64GB内存 (8GB×8) DDR4 2133MHZ ECC-REG.（带内存校错技术，最大支持2T）
系统硬盘：INTEL 2.5寸240G 企业级SSD固态硬盘（最大支持8块硬盘，类型：SATA,SSD）
系统硬盘:希捷3.5寸4T 7200RPM 企业级硬盘（最大支持8块硬盘，类型：SATA,SSD;）
GPU卡：2块NVIDIA TATAN-X GPU卡 （CUDA核心数3584个核心，12G DDR5 显存，最大2个GPU卡）
电源：1200W High efficiency (96%)白金电源

配置2：
计算平台采用：LZ-748GT-4G
系统：Ubuntu 14.04.3 x64
CPU:Intel Xeon十八核E5-2697v4(2.6GHz,9.6 GT/s)
内存：原厂256GB内存 (16GB×16) DDR4 2133MHZ ECC-REG.（带内存校错技术，最大支持2T）
系统硬盘：2块INTEL 2.5寸480G 企业级SSD固态硬盘（最大支持8块硬盘，类型：SATA,SSD）
系统硬盘:3块希捷3.5寸4T 7200RPM 企业级硬盘（最大支持8块硬盘，类型：SATA,SSD;）
GPU卡：4块TESLA M40 GPU计算卡或者4块NVIDIA TATAN-X GPU卡 （CUDA核心数3584个核心，12G DDR5 显存，最大4个GPU卡）
电源：2000W High efficiency (94%)冗余钛金电源