用神经网络时间序列做预测,预测结果整体还好基本误差都非常小,但是偶尔的几个预测值的误差大的也离谱

2025-04-09 18:37:08
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回答1:

0.00002和0.30相差1.5W倍,这肯定是不行的,太不稳定。看看是不是忘记对数据进行归一化?没归一化的话,会导致数量级大的输入的权值占主导地位,弱化其他输入向量维的作用。如果不是归一化的原因,看看是不是网络结构有问题,例如改变隐层节点数、改变输入向量结构,或者干脆换种神经网络。