引用的是标准差(Standard Deviation),定义为方差的算术平方根,反映组内个体间的离散程度。
简单来说,标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值。
STDEV
估算基于样本的标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值 (mean) 的离散程度。
语法
STDEV(number1,number2,...)
Number1,number2,... 为对应于总体样本的 1 到 255 个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式,而用单个数组或对数组的引用。
注解
函数 STDEV 假设其参数是总体中的样本。如果数据代表全部样本总体,则应该使用函数 STDEVP 来计算标准偏差。
此处标准偏差的计算使用“n-1”方法。
参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。
逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。
如果参数是一个数组或引用,则只计算其中的数字。数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略。
如果参数为错误值或为不能转换成数字的文本,将会导致错误。
如果要使计算包含引用中的逻辑值和代表数字的文本,请使用 STDEVA 函数。
假设有 10 件工具在制造过程中是由同一台机器制造出来的,并取样为随机样本进行抗断强度检验。
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1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
A
强度
1345
1301
1368
1322
1310
1370
1318
1350
1303
1299
公式 说明(结果)
=STDEV(A2:A11) 抗断强度的标准偏差 (27.46391572)
估算样本的标准偏差。
STDEV(number1,number2,...)
Number1,number2,... 为对应于总体样本的 1 到 30 个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式,而用单个数组或对数组的引用。
基本给定样本的标准偏差。