人工智能工程师是什么?

2025-04-14 00:40:29
推荐回答(4个)
回答1:

“ 人工智能工程师是指从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发,并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。”


发展前景

2017年3月5日“ai人工智能”正式写入2017党代会报告,新的征程来了!无人驾驶汽车、个人生活助理、金融服务、电商运营、医疗服务、教育培训等各大家喻户晓的领域,ai人工智能都已经开始进入。

薪酬水平

依照现阶段BAT薪酬水平作为参考,AI项目工程师毕业转正即可高于年薪30-40万,工作3年可以高于60-80万,7-10年以上年薪可以高于150万。当然了工作7年以后,由于大家工作轨迹和成长差异较大,收入相对应也会有不一样。

 工作内容

1.分析、研究人工智能算法、深度学习等技术并加以应用;

2.研究、开发、应用人工智能指令、算法;

3.规划、设计、开发基于人工智能算法的芯片;

4.研发、应用、优化语言识别、语义识别、图像识别、生物特征识别等人工智能技术;

5.设计、集成、管理、部署人工智能软硬件系统;

6.设计、开发人工智能系统解决方案。

工作要求

第1,数学基础;第2,编程基础;第3,机器学习基础;第4,专业领域知识基础;第5,具体行业的深度认知。任何应用场景都有自己独特的数据结构,而一个能够落地的AI应用自然离不开对于业务本身的深入理解。

工作特色

有较强的科研性质

 适合哪些同学?

热爱科研,有志于成为人工智能领域专家的同学

有哪些相关专业?

智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程和自动化等

有哪些相关证书?

人工智能工程师认证(HCNA-AI)

有哪些相关职业?

数据科学家、AI/机器学习工程师、数据标签专业人员、AI硬件专家、数据保护专家等

以上就是小编今天给大家整理分享的关于人工智能工程师是什么的相关内容,希望可以帮助到大家。

回答2:

人工智能工程师是指从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发,并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。

2024年最新的人工智能工程师证书 已经开始报名了,以下有报考条件和证书样式可做参考:

计算机自然语言及语音处理设计开发工程师(中级)

计算机视觉处理设计开发工程师(中级)

1.人工智能工程师证书培训对象

2.课程优势

3.培训方式

4.培训教师

5.培训证书

回答3:

人工智能工程师是指从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发,并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。


依照现阶段BAT薪酬水平作为参考,AI项目工程师毕业转正即可高于年薪30-40万,工作3年可以高于60-80万,7-10年以上年薪可以高于150万。当然了工作7年以后,由于大家工作轨迹和成长差异较大,收入相对应也会有不一样。

工作内容

1、分析、研究人工智能算法、深度学习等技术并加以应用;

2、研究、开发、应用人工智能指令、算法

3、规划、设计、开发基于人工智能算法的芯片;

4、研发、应用、优化语言识别、语义识别、图像识别、生物特征识别等人工智能技术;

5、设计、集成、管理、部署人工智能软硬件系统;

6、设计、开发人工智能系统解决方案。


想了解更多有关人工智能工程师的详情,推荐咨询达内教育。该机构是引领行业的职业教育公司,致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、系统管理员、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才,拥有强大的师资力量,实战讲师对实战经验倾囊相授,部分讲师曾就职于IBM、微软、Oracle-Sun、华为、亚信等企业,其教研团队更是有独家26大课程体系,助力学生系统化学习,同时还与各大高校进行合作,助力学生职业方向的发展。【感兴趣的话点击此处,免费学习一下】

回答4:

“ 人工智能工程师是指从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发,并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。”

发展前景
2017年3月5日“ai人工智能”正式写入2017党代会报告,新的征程来了!无人驾驶汽车、个人生活助理、金融服务、电商运营、医疗服务、教育培训等各大家喻户晓的领域,ai人工智能都已经开始进入。
薪酬水平
依照现阶段BAT薪酬水平作为参考,AI项目工程师毕业转正即可高于年薪30-40万,工作3年可以高于60-80万,7-10年以上年薪可以高于150万。当然了工作7年以后,由于大家工作轨迹和成长差异较大,收入相对应也会有不一样。
工作内容
1.分析、研究人工智能算法、深度学习等技术并加以应用;
2.研究、开发、应用人工智能指令、算法;
3.规划、设计、开发基于人工智能算法的芯片;
4.研发、应用、优化语言识别、语义识别、图像识别、生物特征识别等人工智能技术;
5.设计、集成、管理、部署人工智能软硬件系统;
6.设计、开发人工智能系统解决方案。