随机变量X1和X2同分布,意味着X1和X2具有相同的分布形状和相同的分布参数,对离散随机变量具有相同的分布律,对连续随机变量具有相同的概率密度函数,有着相同的分布函数,相同的期望、方差。
反之,若随机变量X1和X2是同类型分布,且分布参数完全相同,则X1和X2完全一定同分布。
同是因为密度函数的积分是分布函数,因为积分改变个别点处的值是不影响积分值大小的。所以同一个密度函数,任意改变某点的值,就变成了另一个密度函数。但是对应的分布函数还是同一个。
总体应理解成一个变量,自变量只有一个(多元随机变量是一组),不能理解为多个变量,它有一个分布函数,样本在没有被提取之前,它可以取总体变量取值范围中的任何值。因此是一个变量,简单随机变量要求它的分布函数与总体的分布函数相同。
扩展资料:
随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但这些取值落在某个范围的概率是一定的,此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的,也可以是连续型的。
如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量,被测定量的取值可能在某一范围内随机变化,具体取什么值在测定之前是无法确定的,但测定的结果是确定的,多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于,后者的测定结果仍具有不确定性,即模糊性。
参考资料来源:百度百科-随机变量
随机变量X1和X2同分布,意味着X1和X2具有相同的分布形状和相同的分布参数,对离散随机变量具有相同的分布律,对连续随机变量具有相同的概率密度函数,有着相同的分布函数,相同的期望、方差。反之,若随机变量X1和X2是同类型分布,且分布参数完全相同,则X1和X2完全一定同分布!所以你说的这个X和-X根本就不是同分布的亲!不懂可追问!