我的数学知识有限,简单说说我的理解:
1.分布函数是对样本空间的数学描述,为解析方法提供了可能.
2.不同性质的样本空间对应不同的分布函数.
3.目前常用分布函数种类可满足大多数需要
楼主需要了解一些信息:
1.你的数据所反应的事件的性质,从而粗略判断可能的分布函数形式
2.根据所选定分布函数形式,利用自己的数据求出相应参数(期望,方差等等)
3.用所得的函数来检验你的数据,给出模拟曲线与解析曲线的偏差
4.如果复合你需要的精度,就OK.
5.重复上述步骤.
6.估计你还用不上分段,复合的分布函数.
注:二楼给出的分布特征至少应该满足:
事件过程的影响因素随机不可预测且各影响因素无明显占优现象.
如果楼主自己发明了一个不同于现有分布函数的函数,记得别忘了发表啊.你会成为业内名人的.
内容全部来源于网络收集，如有侵权，请联系网站删除！