如何开始使用 Java 机器学习

让机器运转为了更简单的阐述，我们决定选出3个项目帮助你开始：

1.Deeplearning4J (DL4J) –开源，分布式，JVM的商业深度学习lib库

2. BID Data Project –能够运行快速、大规模的机器学习和数据挖掘的模式集合

3. Neuroph –面向对象的神经网络

顺便说一下, 我们最近发布了另外一些吸引我们注意的有趣的开源GitHub库. 下载.

DL4J – 深度学习

DL4J是一个能帮助你配置多层神经网络的工具。它为JVM提供了深度学习且伴随快速原型设计和大规模定制，同时注重比配置更多的约定。

这个工具是为了帮助已经拥有创建和使用神经网络的理论，但不想亲自实现算法的那些人。你可以在海量数据上解决特定问题和自定义神经网络属性。DL4J 是由Java语言编写的，可以兼容任何JVM语言比如 Clojure, Scala, ,Kotlin，并且可以与Hadoop和Spark集成。

可能的使用案例包括评价或推荐系统如（CRM，adtech， churn prevention），预测分析甚至欺诈检测。如果你要寻找真实的案例，你可以下载 Rapidminer. 这是使用DL4J的开源平台，用来为用户简化预测分析过程。

创建一个新的神经网络如同创建一个新项目一样容易。