CPU对显卡的影响很大吗

一般来说CPU对显卡影响不大。但是多卡互联的时候，CPU如果不行，就成为制约显卡发挥多卡互联实力的瓶颈了。

CPU是负责全局处理的，只是负责一些大运算量的纯计算任务，并且把指令通过北桥发送到显卡上。显卡根据指令进行渲染计算。并生成图像。

多卡互联的画面拼接是靠主卡（靠近CPU那个卡）负责分配附卡的任务，并且主卡负责画面拼接、协同运算等一些列的任务，所以在多卡互联中，主卡一般处于满载状态。CPU同样通过北桥分别发送指令给显卡。这个时候如果CPU计算能力不强就会出现瓶颈。

如果不是纯跑分，一个酷睿Q9550带GTX285 3-WAY-SLI玩游戏是没有问题的。如果要是跑分，可能CPU是高频I7都难以不形成瓶颈。桌面级计算能力和同频的服务器级要差一个到数个当此。这就是为什么世界纪录大部分都是用至强CPU创造出来的原因。我曾经见到过一个人，把I7 975超到5.1G 配合高频的GTX295 SLI X模式仅仅25000分。而4.5G的至强搭配同样的GTX295 SLI 分数轻易突破27000分。X模式是 3D MARK VANTAGE的旗舰模式，所有考验机器性能的方法都会无节制的使用，提高哪怕百分都是很大的进步。从这个对比可以看出服务器级和桌面级计算能力的差异。一般说得浮点运算是单精度浮点，双精度浮点计算能力一般是单精度浮点的八分之一。

GPU（显卡核心）的浮点运算能力之所以强悍是以下这么几个原因造成的：

1.GPU晶体管数量比CPU多的多。

上代的G92核心的7.54E晶体管数量就超过现在的桌面级顶级的I7的7.1E。GT200核心14E的晶体管数量几乎是I7的两倍。

2.GPU里面的SP 数量众多，每一个SP可以看成一个独立的核心。虽然GT200只有240个SP，但是异速模式使得SP频率轻易突破1.6GHZ。240个1.6G的处理器，是不是比八个5.1G的处理器同时间处理效率要高呢？依据古斯塔夫森定律，可并行处理数据越多，群核的处理能力就会成指数级增长。ATI虽然是同速架构，但是其拥有800个SP，4890核心频率可轻易突破1G，这样4890浮点运算效能从1.24TFLOPS（1万2400亿次单精度浮点）上升到1.6TFLOPS（一万六千亿次单精度浮点）。这增加的运算能力相当于5个八线程的I7处理器，也就是四十核的处理效能。

3.存储快速。NV采用的顶级显存是0.77NS的GDDR3，理论频率可达2800MHZ，比目前顶级DDR3内存还要高出800MHZ。ATI则更是夸张，采用奇梦达GDDR5显存，频率轻易达到4400MHZ。超过顶级内存频率两倍还多。据说三星的GDDR5极限频率可以到达5200MHZ。现在显卡执行的运算显卡核心仅限NV的G80（G92的原型，第一代统一渲染架构）、GT200核心（第二代统一架构）。由于显卡的核心架构和CPU的X86相差太大，存在一定的编程困难。所以NV推出了CUDA通用计算技术。依靠C语言可以对支持CUDA的显卡进行运算程序编程，使其强大的浮点运算能力得到充分发挥。

中低端平台，主板影响很小，高端cpu和顶级显卡要设计较好，板层较多的才能满足带宽要求。

在预算有限的情况下，到底是买好一点的CPU还是更好的显卡呐？那就来观看本视频吧！希望能给大家一点有用的帮助！（转自-阿狸才不是受）