系数值（B） 标准误（S.E.） 卡方值（Wald） 自由度（df） P值（Sig.） OR值Exp(B)常数（Constant），操作方法如下：
1、首先使用SPSSAU在线分析：找到logistic回归分析。
2、把想要分析的题项拖拽到指定的选框中，点击即可生成数据。
3、logistic回归分析得到结果，以及智能文字分析。
4、回归分析结果指标解读：第一个表格这里主要关注P值大小：如果该值小于0.05，则说明模型有效；反之则说明模型无效。
5、带二个表格中，这个表格用于研究X对于Y的影响关系情况，表格中有意义的指标信息包括：P值，回归系数，OR值和R Pseudo R²。其它指标包括标准误，Z值，95%CI值意义相对较小。
系数值（B） 标准误（S.E.） 卡方值（Wald） 自由度（df）
P值（Sig.） OR值Exp(B)
常数（Constant）
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