当Y 对多变量 {x1，x2，...，xn} 的回归算法中，若复相关系数的绝对值太低(即远小于1)，表明：Y 几乎对每一个变量 xi(i=1,2,...,n) 的相关性都很差；或者说所采用的回归模型(方程)不合理；或者说所采集的数据{Y;x1,x2,...,xn}有问题。当Y与某一个变量xi的偏相关系数很低时表明Y与xi无关，可以将变量xi从回归模型中剔除。可见偏相关、复相关在多变量回归分析中是非常有用参数。
