在模式识别,人工神经网络方法中,为什么要进行数据预处理

2025-04-06 18:22:44
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回答1:

  1. 可以降低数据大小,通过归约,可以建立好的样本集,因为脏数据的存在,需要预处理

  2. 单位不一致,比如,身高1.7米,体重120斤,那么1.7和120不在一个数量级上,导致1.7的权重被淹没

  3. 有时候需要降维,降低运算量,有时需要升维,达到线性可分,这些都是预处理的方面