想学习人工智能怎么办？

首先，你得学会一种编程语言。虽然编程语言的选择有很多种，但大部分人都会选择从Python开始，因为Python的库更适用于机器学习。

“Python是一个不错的选择”，它扮演着科学计算和数据分析的重要角色（拥有如Numpy和SciPy这样的库），同时针对不同的算法，有丰富的库支撑。

2、学习代数、微积分、概率统计学的基础知识

如果你想了解机器学习更深层次的东西，学习这些知识是必不可少的，且会让你获益匪浅。同时我们可以利用Python科学数据库如Numpy&SciPy的优势。在学习不同的算法时，你需要将数据可视化，并学会利用在算法中用到的代数、微积分等概念属性。

3、学习Python库

机器学习库中已经写好了无数个Python库。你就挨个学习吧。在Python中，可以先从SciPy, PyBrain, Matplotlib 和Numpy开始学习，这些对你写机器学习算法都将十分有用。

其实，这也是学习人工智能的第一步。

4、Andrew-Ng课程

强烈推荐Andrew-NG的免费课程，了解机器学习的概念及算法理论。

学习完他的课程以后，你对人工智能现象就会有一些了解了。

5、学习Scikit-Learn库

最强大的API之一，拥有各种算法功能强大的数据编码器（Algorithms Powerful Data Encoders）

人工智能是一个很广泛的方向，就以现在互联网公司所需要的人工智能来说，包括算法理论和应用场景，技术上需要学python和机器学习，Python是编程语言，这个很容易入门，机器学习就是很多数学理论和算法了
建议网上找一个学习班，从简单开始学，如果能坚持下去，说明有机会入行