哪些因素促进我国人脸识别技术迅猛发展?

2025-04-17 20:15:22
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回答1:

人脸识别市场,特别是在中国的市场,正经历着迅速的发展,而且发展的脚步也将越来越快。主要有三大原因:
1. 是科技界和社会各个方面都认识到人脸识别技术的重要性,国家政策对人脸识别技术研究给予了很大支持,使得我国人脸识别技术取得了很大进展。国际上,美国国家标准技术局( NIST)举办的 Face Recognition Vendor Test 2006 (FRVT2006,)通过大规模的人脸数据测试表明,当今世界上人脸识别方法的识别精度比 2002年的 FRVT2002至少提高了一个数量级( 10倍)。其中一些方法的识别精度已经超过人类的平均水平。而对于高清晰,高质量人脸图像识别,机器的识别精度几乎达到 100%。2. 各种应用需求不断涌现。人脸识别市场的快速发展一方面归功于生物识别需求的多元化,另一方面则是由于人脸识别技术的进步。从需求上来说,除了传统的考勤、门禁等应用外,视频监控环境下的身份识别正成为一种迫切的需求,即在一个较复杂的场景中,在较远的距离上识别出特定人的身份,这显然是指纹识别的方法所不能满足的。而人脸识别却是一个极佳的选择。3. 第三个是人口基数因素。人脸识别系统的市场大小,很大程度上是和人口的数量大小相关的。而我国有 13亿人口,这从本质上决定了我国是世界上规模最大的生物识别市场。 企业纷纷进入“人脸识别”市场人脸识别技术现已拥有千亿级别市场。看投资人热捧、大佬们追击的程度,2016年,人脸识别将成为资本风口。2015年马云,在德国汉诺威电子展上,现场用支付宝“刷脸”支付,如今,支付宝已推出“刷脸”解锁;腾讯的微信钱包中,推出了微证券产品,推荐用户“刷脸”开户;京东钱包也不甘示弱,也已实现“刷脸”解锁。国内至少已有6家银行开始试水“人脸识别”。招商银行、上海银行最早尝试,如不用带卡,就可以从ATM机上刷脸取款等。中国银联也联手Linkface打造人脸识别互联网 金融支付新产品,并试点于徽商银行。互联网金融领域开始大规模应用人脸识别,平安普惠去年7月推出刷脸贷款产品“平安i贷”;去年8月中旬,微众银行带有“人脸识别”功能的APP上线;互联网金融P2P平台,也开始大规模应用人脸识别,进行身份认证开户。融360宣布和SenseTime(商汤科技)宣布合作,将人脸识别技术应用到线上贷款的认证流程中。人脸识别 对新零售行业影响过去一年,人机大战不断上演,柯洁大战AlphaGo以落败告终,令AI再度升温。对于AI产业来说,2017年也是一个重要的历史节点。在技术突破和资本催化下,这个信息时代的尖端技术正在逐步落地,助力各行各业升级。接下来的十年,在“90后”和“00后”并不缺乏物质的背景下,零售业可能会借助科技之手经历另一场变革——零售不再止于买和卖,也与购物体验等情感相关。传统线下零售店铺也渴望着改变,希望能够在这一次洗牌之中重新站稳脚跟。2016年,瑞为信息将成本削减了一半,这也是他们今年业务量疾速增长的原因之一。至目前,其产品已经覆盖了1500家门店,涉及40多个品牌,包括服装、珠宝、3C门店、汽车4S店、售楼处等。根据目前的发展势头,他们预计今年覆盖的门店数量能增长近10倍,达到1万家以上。AI为“新零售”的迅速盛行添砖加瓦。2017年是新零售时代元年,新零售全面爆发。目前,以沃尔玛、永辉、百联为代表的传统线下零售商开始向线上布局互联网+,以阿里巴巴、京东、亚马逊为代表的电商巨头则大力推动线下的业务发展。最新的举动是阿里入股联华。