欧洲的“蓝脑项目”被“媒体圈”击败，花费了10亿元试图模拟人脑的86亿个神经元和100万亿个突触，但这确实比预期的要困难得多。以下答案分为两部分:第一，阐明神经元的结构并不简单；其次，解释科学家在模拟大脑方面做了什么。
神经元是目前已知的最复杂和变化最大的生物细胞类型。“所谓的神经元结构很简单”，恐怕只限于初中生物教科书中的图片。由于人脑图谱研究的复杂性和已知信息的局限性，我将在这里举一个小鼠脑研究的例子。
在这个领域，科学家经常使用谷歌地图或社交网络地图来比较大脑连接图，因为大脑地图和它们一样复杂和动态。鼠标脑图谱对谷歌地图对社交网络(来源:乔希黄)正如我们很难在社交群体中定义和分类一个人一样，复杂网络中的神经元也是如此。当你从不同的分子和功能维度描述一个神经元时，你可以给它一个不同的分类。当我们观察特定分子在大脑区域不同位置的分布时，我们通常会得到完全不同的结果。
当分辨率小到细胞甚至亚细胞水平时，差异将更加微妙和显著。从表型群或功能群的角度来看，不同脂质分子在同一大鼠脑切片上的分布，也许我们可以粗略地对神经元进行分类，但如果从遗传学的角度来看，分子特征甚至基因组上的各种修饰都是不允许的，也是不可忽视的。因为这些将直接决定我们应该如何观察神经元并描述它们不同的功能。
这个工作的区域以及功能都是无法模拟的啊。
因为大脑结构是很复杂的。并不是用其他东西可以替代的。
好像没有什么人说过神经元的构造是非常的简单的，这是无稽之谈
这个还是不好造出来的吧，目前来说还是不好实现的吧
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