累积平均时间学习模式是什么意思啊？

同学你好，很高兴为您解答！

　　Cumulative Average-Time Learning Model累积平均时间学习模式是一种学习曲线模式，指累积生产数量每增加一倍时，其每单位累积平均时间按固定比例减少的模式。

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距平(departure):气候要素值与多年平均值的偏差。高于平均为正距平 。
累计距平即距平值的累加!
距平值在气象上，主要是用来确定某个时段或时次的数据，相对于该数据的某个长期平均值(如30年平均值)是高还是低。
而原始值通常是用来表征某个时段或时次真实水平。

比如，一个地区某天的平均气温是14度，该地区该天平均气温的30年平均值是12度，那么该地区该天的平均气温距平就是2度。2度的距平表明今天的平均气温相对于该地区该天平均气温的30年平均值偏高2度。但是人体所能感觉的真实气温是14度。

距平的特性:平均值为0，使用方便;直接作为气象预报值，比较直观(偏高/偏低)。